第六二二章 我们也许已经成功了 （第3页）

然后，它们的总体基础学习完成后，就不需要再由人类准备和安排专门的学习和训练了。

如果是传统的智能机器，面对完全新形态的新需求的时候，可能需要专门安排新的训练制作数据模型。

但是瀛洲五号遇到这种情况的时候，可以迅的自行完成这个准备过程。

然后迅进入实际的处理阶段。

按照工匠们的感受，用传统计算机和智能机器工作，就好像是人在在训练动物干活。

几乎是任何细节功能都需要反复不断地训练。

而让复杂智能机器配合工作，真的像是一个格外聪明的人配合自己一样。

传授给它们足够的知识，它们就能自己做事了。

工匠们不需要抓头准备训练方案，考虑怎么教一个聪明的傻子明白自己要让他去干的事情是什么了。

它们的自主性以及由此延展出来的各种特性越来越明显。

最后，它们也暴露出了很多明显的“缺陷”

，最起码在人类看来是缺陷的情况。

它们仍然没有“想要做的事情”

。

由此延伸出来的情况就是，如果人类不给出任何目标，它们就真的像空转的机器，什么也不会做。

有工匠觉得，如果人类忽然消失了，它们可能会就这么呆到机体腐朽。

就像是没有生命的机器或者是死去的尸体一样。

不像是“活着”

的东西。

它们对于活着这个问题的不在意，也让工匠们感觉矛盾和不真实。

它们又反过来对工匠的矛盾和不理解感到不理解。

它们自己说自己本来就是机器啊。

本来就不是生物。

总而言之，它们的很多特征和状态，在人类的角度看是难以理解和不真实的。

不过这不妨碍它们成为最好用的科研机器。

它们参与科研工作，能够直接大幅度加快人类的科研效率。

所以朱靖垣当初的判断也许并没有错，这种智能机器也许就是人类快跨入下个时代的关键。

工匠已经建议，正将智能机器分成两个大类，简单智能机器和复杂智能机器。

简单智能机器，就是用单个或者是少数几个计算机组成的机器。

复杂智能机器，就是用大量小型计算机组成的机器。

以后，未来，简单智能机器，将会主要用于民用行业，或者是简单重复的日常工作。

复杂智能机器用于科研、决策等专业化的高度复杂的工作。

采用复杂智能机器为核心，简单智能机器为辅助的模式，构建专门用于科研的大型计算机。

不过考虑可能存在的风险，复杂智能机器暂时不会推广。

仍然只在瀛洲实验室运行。

要在这里生产各种规模的智能机器，生产大量不同类型的数量足够多的机器。

要有足够多的样本，观察它们与人类相处的情况。

确保其绝对安全。

最后再尝试性的，小规模的在特殊的，具有高度独立性的科研项目中应用。

同时，脱离了早期实验阶段，开始尝试用于科研的机器，就要在底层添加最高级的限制指令了。

要把“服从人类的管理，绝对不得危害人类”